这份题为“评估和管理人工智能在核武器系统中的好处和风险”的报告由美国能源部核安全副部长吉尔·赫鲁比 (Jill Hruby) 和麻省理工学院博士生M. Nina Miller合作完成。文章探讨了人工智能在核武器系统中的可能应用，并评估了收益、风险和战略稳定性影响，确定了两个应用领域最有可能很快利用人工智能的进步：核指挥、控制和通信 (NC3) 和自主核武器系统。
文章写道，在 NC3 中，人工智能可用于增强可靠的通信和预警系统，补充决策支持，或实现自动报复性发射，其影响千差万别。使用人工智能增强通信可靠性和决策支持工具具有公认的好处，风险相对较低，并且可能会稳定，尽管它仍然需要额外的技术研究来降低风险以及对稳定性影响进行更深入的政策探索以避免引发军备竞赛。然而，将人工智能应用到自动报复性发射是高风险的，应该避免。
对于自主核武器系统，需要人工智能以及传感器和其他技术来实现复杂的能力，例如障碍物检测和机动性、自动目标识别以及远程和徘徊能力。当今的技术和算法在可靠识别物体、实时响应、在没有 GPS 的情况下规划和控制路线以及防御网络攻击方面面临挑战。鉴于缺乏技术成熟度，完全自主的核武器系统风险很高。
由于潜在后果很高，与其他军事应用相比，人工智能在核武器系统中的应用似乎进展得更慢——或者可能更隐蔽。尽管如此，随着人工智能的军事应用与核武器系统现代化和多样化的发展，人工智能应用于核武器系统的潜力可能会增加。
