全脑关联研究使用MRI(磁共振成像)来了解大脑结构和功能如何与人格、行为、思维、神经系统疾病和精神疾病相关联。

据 3 月 16 日发表在《自然》杂志上的一份报告的作者称，此类研究需要数千名参与者才能获得准确的结果，但通常只招募几十人。

研究人员解释说，这些“动力不足”的研究可能偶然显示出强烈但不正确的关联，而忽略了真实但较弱的关联。

“几十年来，我们一直在强调 MRI 在精神健康障碍和神经系统疾病的临床护理中的潜力——包括诊断、风险、对治疗的反应等。然而，它的全部潜力尚未实现”资深作者达米恩·费尔说。他是明尼阿波利斯明尼苏达大学共济会大脑发育研究所所长。

“我们现在知道我们的失误，并正在重新定义所需的参数，即所谓的‘特殊调味料’，以有效地向前推进，”费尔在大学新闻稿中补充道。

在这项研究中，研究人员分析了近 50,000 名全脑关联研究参与者的数据。在这些研究中，样本量的中位数为 25——这意味着一半的参与者更少，一半的参与者更多。

Fair 的团队发现，在如此小的样本中发现的关联通常无法在单独的样本中复制。

只有当样本量增加到数千时，关联才更有可能被复制。

高级研究作者 Nico Dosenbach 博士告诉《纽约时报》，招募研究参与者可能既费时又费钱，每小时 600 美元到 2,000 美元不等。使用 MRI 的研究通常包括关于小尺寸的说明。

“这不是任何个人研究人员或研究的问题。它甚至不是神经影像学所独有的，”圣路易斯华盛顿大学神经病学副教授 Dosenbach 说。“大约十年前，基因组学领域在基因组数据中发现了一个类似的问题，他们采取了措施来解决这个问题。”

Dosenbach 指出，美国国立卫生研究院开始资助更大规模的数据收集工作，并要求公开共享数据。他说，这减少了偏见，基因组科学因此变得更好。

“有时你只需要改变研究范式，”多森巴赫说。“基因组学为我们指明了道路。”

他指出，如果将多项小型研究的所有数据汇总并一起分析，结果可能是可靠的。

Fair 表示，未来取决于跨机构共享数据和资源，以便为任何想要使用它们的科学家提供大型数据集。

“这篇论文就是一个惊人的例子，”费尔说。