人工智能新闻
以 N.L. Dukhov 命名的全俄罗斯自动化研究所和 MISIS 大学的科学家提出使用基于人工神经网络的新模型来预测核反应堆材料中缺陷的发生
2024-12-20
近日，美国核能初创公司NANO Nuclear Energy与Digihost Technology签署了一份谅解备忘录(MOU)，旨在推动Digihost位于纽约州北部的60 MWe发电厂向无碳能源的过渡。此次合作将利用NANO Nuclear目前正在开发的核反应堆技术，为Digihost的高科技运营提供能源支持，包括其人工智能驱动的数据中心和数字资产托管计划。NANO Nuclear Energy成立于2022年，专注于固体堆芯电池反应堆ZEUS和低压冷却剂反应堆ODIN的研发，这两种反应堆均代表了便
2024-12-18
近日，韩国水力核电公司(KHNP)通过官网宣布旗下的第四家自主企业DeepEye研发的基于人工智能(AI)的无损检测方法成功获得了美国电力科学研究院(EPRI)的认证。这一认证标志着全球首次有基于AI的无损检测方法得到了国际组织的认可。EPRI是一家在全球电力和能源行业中具有深远影响力的研究组织，负责制定该领域的技术标准。此次DeepEye的无损检测方法能够获得EPRI的认证，充分证明了其在技术上的先进性和可靠性。通过此次认证，DeepEye将能够在...
2024-12-13
近日，Consist OS、JET Lab和Rosatom Service(Rosatom国营公司电力部门的技术公司)在莫斯科举行的人工智能国际会议AI Journey上，共同签署了《关于负责任地出口人工智能(AI)技术和基于人工智能的软件的宣言》，此次签约标志着三家企业在推动核电领域AI技术负责任出口方面的深入合作与共同承诺。该宣言由人工智能联盟协会创建，旨在汇集俄罗斯领先的技术公司，共同推动人工智能的健康发展。宣言中明确规定了开发者在出口民用人工智能解决方案...
2024-12-13
2024年12月07日，由吉林省医学会核医学分会、长春市医学会核医学分会主办，吉林大学第一医院、第二医院、第三医院及吉林省肿瘤医院核医学科承办的吉林省第九届核医学学术研讨会及读片会如期在吉大一院顺利召开。本次会议是由吉林大学第一医院核医学科林承赫主任担任大会主席，并分别邀请吉林大学第一医院副院长邬巍教授、长春市市医学会张晓昆秘书长作为致辞嘉宾。其中张晓昆秘书长在会上详细地分析了人工智能、大数据与网络平台对未来影...
2024-12-10
冰岛初创公司Euler提供人工智能驱动的缺陷检测软件，用于激光粉末床熔合 (LPBF) 和选择性激光烧结 (SLS) 3D 打印。该公司最近从隐身模式启动，已将其流程监控工具集成到Autodesk的云原生 CAD/CAM 3D 设计软件 Fusion中。Euler 的软件即服务 (SaaS) 工具以 Autodesk Fusion App 的形式提供，利用现有的 3D 打印机摄像头数据和 AI 算法实现自动化实时 3D 打印分析，无需昂贵的监控设备。它可以检测常见的工艺缺陷，预测和缓解 3D 打印故障，过
2024-12-05
飞利浦最新的 CT 扫描仪在北美放射学会年会上首次亮相北美，最新版本配备了旨在解决放射科医生和技术人员的一些最大痛点的功能。CT 5300 系统自春季以来一直在欧洲投入使用，但现在已在北美各地的组织中投入使用。据称，该人工智能系统可提高患者吞吐量、提高扫描一致性并减少辐射暴露和造影剂剂量。这些改进归功于飞利浦的 CT Smart Workflow，它配备了一套广泛的人工智能Precise软件应用程序。飞利浦 CT 业务负责人 Dan Xu 在新闻稿中表...
2024-12-03
2024年11月12日至14日，由世界海关组织主办的技术会议暨展览会在巴西里约热内卢成功举办。本次会议主题为数字前沿：海关携手传统和新合作伙伴拥抱创新 ，吸引了来自全球117个国家和地区的近1300名代表注册参与。在3天的议程中，与会代表重点讨论了海关如何通过合作创新和利用新技术实现无缝贸易，以及NII探测技术进步和全球贸易便利化的数字化解决方案等议题。人工智能一揽子解决方案首发作为全球海关重要的科技创新展示平台，同方威视基于多模...
2024-11-30
此前，多学科研究中心李玉锋研究员等人利用上述飞扫技术，建立了基于同步辐射X射线荧光光谱(SRXRF)的空间金属组学(spatial metallomics)方法，为解析恩施碎米荠的富硒机制提供了有力支持，相关成果发表于Journal of Agricultural and Food Chemistry杂志(2023, 71, 2568)。最近，他们与相关团队合作，利用SRXRF及人工智能技术，建立了非靶金属组学(Non-targeted metallomics，NTM)方法，成功用于疾病及新污染物毒性筛查
2024-11-19
在LHC运行3期间,实验中的研究人员使用了一种创新的机器学习技术,这将提高探测器最关键部件之一的数据质量。(图片:欧洲核研究组织)在探索发现自然的基本粒子和力量的过程中,高能量实验所面临的关键挑战之一是 大型强子对撞机 正在确保所收集的大量数据的质量。为此,为实验的各种子探测器建立了数据质量监测系统,并在检查数据的准确性方面发挥了重要作用。其中一个子探测器是 通信管理系统 电磁量热计(ECAL),它是碳纤维中的一个重要...
2024-11-14
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