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放射科新闻

新的核磁共振设备在Geisinger Jersey Shore医院投入使用

Geisinger Jersey Shore医院安装了一个新的磁共振成像设备,作为其放射科多阶段升级的一部分。 2022-02-22

根据 X 射线数据估计患者体型可改进辐射风险评估

全球每年进行超过36亿次的诊断成像检查,医疗辐射的使用占人口人工来源剂量的98%。为了跟踪这种辐射负担,放射科采用了剂量管理系统,从X光检查中提取信息来估计病人的辐射水平或标记可疑的剂量异常值。 2021-08-13

CT 可提供有关脑震荡恢复的详细信息

脑部 CT 扫描发现的损伤模式可以为放射科医生提供有关脑震荡患者长期损伤风险和可能康复的详细信息。 2021-07-20

科学家将人工智能工具用于分析CT扫描 几秒钟内发现前列腺癌

人工智能的不断进步,以各种令人兴奋的方式撼动医疗服务。澳大利亚的科学家们现在已经将这种技术应用于前列腺癌的早期检测,他们的软件在几秒钟内就能比训练有素的放射科医生发现癌症的生长。 2021-07-09

AI将LDCT进一步用于肺癌预测

深度学习算法可以在初期筛查时区分恶性结节和良性结节。将深度学习算法与低剂量胸部CT结合使用,可以帮助放射科医生准确地评估患者的风险,确定肺结节是否为恶性。 2021-05-19

放射科医生通过深度学习检测可以更好地发现胸部X射线异常

一项新的研究发现,同时使用基于深度学习的检测(DLD)系统可以提高放射线医师识别胸部X射线重大异常的准确性。 2021-03-26

Lu-177治疗

每年,世界上都会出现新的癌症治疗方法。肿瘤科医生和放射科医生更喜欢使用仅靶向癌细胞的药物。靶向放射性核素治疗是一种现代技术,具有靶向放射线照射的独特功能。 2021-02-04

人工智能辅助的COVID-19胸部X射线评估方案

通过一项有前瞻性的临床研究,研究经过训练的卷积神经网络(CNN)是否可以帮助放射科医生使用胸部X射线(CXR)将冠状病毒病(COVID)阳性与阴性的冠状病毒病患者区分开。 2021-01-22

借助人工智能的胸部X光片可捕获更多肺癌

人工智能(AI)算法可提高肺癌的检测和放射科医生的性能,该算法可在胸部X射线上精确定位以前未发现的癌症。 2020-12-14

波士顿科学公司为前列腺癌患者推出减少放射副作用的产品

波士顿科学公司 今天宣布已推出一种产品,以帮助减少前列腺癌患者的放射副作用。据新闻稿称,SpaceOAR Vue水凝胶旨在在放射治疗期间在前列腺和直肠之间建立一个临时空间。水凝胶的使用还使放射科医师可以使用计算机断层扫描(CT),而无需磁共振成像(MRI)。 2020-11-18
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