机器学习技术新闻
在LHC运行3期间,实验中的研究人员使用了一种创新的机器学习技术,这将提高探测器最关键部件之一的数据质量。(图片:欧洲核研究组织)在探索发现自然的基本粒子和力量的过程中,高能量实验所面临的关键挑战之一是 大型强子对撞机 正在确保所收集的大量数据的质量。为此,为实验的各种子探测器建立了数据质量监测系统,并在检查数据的准确性方面发挥了重要作用。其中一个子探测器是 通信管理系统 电磁量热计(ECAL),它是碳纤维中的一个重要...
2024-11-14
一种新算法显著缩短了核应用3D打印部件的检查时间，降幅高达85%，为更快、更安全地检查辐照材料和核燃料奠定了坚实基础，有望进一步加速新核技术的开发和部署。该算法由橡树岭国家实验室(ORNL)开发，利用机器学习技术快速重建和分析计算机断层扫描(CT)图像。ORNL首席研究员Amir Ziabari指出，该算法能够大幅减少检查所需的成本、时间和扫描次数，同时提高扫描的准确性。更短的扫描时间还意味着每次扫描的辐射剂量减少，提升了技术人员的安全性，并...
2024-11-06
【美国阿贡国家实验室网站2024年9月5日报道】 美国阿贡国家实验室(ANL)研究人员近期在核燃料研究领域取得了重大突破，成功揭示了二氧化钚在极高温下的行为。相关研究成果已发表于2024年4月的《自然材料》杂志，为未来核能系统的安全设计提供了关键数据。研究团队采用创新方法，首先将微小的二氧化钚样品悬浮在气流中，然后用激光将样品加热至2700摄氏度(3000开尔文)的极高温度。这种方法避免了样品容器可能造成的污染，使研究人员能够精确测...
2024-09-11
【英国核先进制造研究中心网站2024年7月31日报道】 由英国核先进制造研究中心(Nuclear AMRC)牵头的研究团队近日成功示范了一种可实时识别核电厂网络攻击的人工智能系统，该系统利用名为波浪注意力网络(wavy-attention network)的机器学习技术。这项研究成果已在近期出版《核工程与设计》上发表。现代核电厂越来越依赖数字仪控系统，这些系统虽提高了运营效率，但也面临网络安全风险。网络攻可以通过用于监测核电厂运行状况的网络传感器阵...
2024-08-09
作为世界首创，两家公司将使用与普林斯顿等离子体物理实验室合作开发的 PFRC-2 等离子体发射数据，以及最先进的机器学习技术来分析超热聚变等离子体的行为火箭发动机配置。
2023-06-14
9月18日至19日，高能所通过线上线下相结合的方式召开了“机器学习技术在高能物理中的应用研讨会”。本次会议由高能所副所长曹俊提议，粒子天体物理中心副主任姚志国、实验物理中心罗武鸣和计算中心汪璐召集，计算中心和国家高能物理科学数据中心承办。
2022-09-27
报道称，研究团队使用机器学习技术筛选了130多亿次重离子碰撞，每次碰撞都产生了数以万计的带电粒子。
2022-02-07
近年来，转化神经成像技术通过结合磁共振和机器学习技术，能够为慢性疼痛的神经病理性机制提供一个更加完整的描述，并为临床诊断提供指导依据。
2021-07-05
使用伯克利实验室的Advanced Light Source(一种先进的同步加速器，可产生从红外到X射线的光进行化学成像)的机器学习技术，有助于找出快速充电的锂离子电池退化的原因。
2021-04-14
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