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无损检测(Nondestructive Testing，NDT)技术，是指在不损害或不影响被检测对象使用性能的前提下，利用物体的声、光、电磁等原理技术对材料、零件、设备进行缺陷、化学、物理参数的检测技术。航空航天领域使用的无损检测方法有很多种，应用最广泛的有超声检测法、射线检测法、涡流检测法、红外热波检测法以及磁粉检测法等。

检测部分包含设备间、检测间、会议间3个功能区域。设备间主要用于探伤系统耦合液的储存及驱动控制，内设2个耦合水箱，全车共4个耦合水箱可储存6吨耦合液;检测间具有探伤、巡检操作、伤损标定、超声波数据采集、微机处理、数据回放等功能;会议间配备4台投屏装置，可实现数据投屏分析功能。

其优势在于，一旦工务技术人员锁定了疑似伤损的超声波形，便可直接调出该位置的钢轨外观高清相片，起到辅助决策分析、提高探伤工作效率、降低劳动强度的积极作用。

本文借助机器学习算法与计算机视觉技术，利用大量发动机无损检测图像数据开展无损检测图像数据预处理、边缘检测以及数据模型训练和应用等技术研究，探索快速、准确获得发动机无损检测图像数据特征的方法。